Tornar os dados úteis

David Hardy revela como o LIMS e a análise de dados fornecem insights acionáveis

O laboratório biofarmacêutico é rico em dados que ajudam a tomar decisões sobre quais projetos devem progredir. Mas, embora a maioria pense que os dados são obtidos de experimentos, cada processo no laboratório fornece uma mina de ouro inexplorada de dados esperando para serem utilizados - desde quantidades de reagentes restantes até a integridade do instrumento. Todos esses dados, quando bem utilizados, oferecem diversas vantagens ao laboratório, entre elas: melhor preservação da integridade dos dados; permitindo o cumprimento dos regulamentos; melhorando a produtividade.

Mas coletar e usar esses dados não é tão fácil quanto se pode pensar inicialmente. Muitos processos laboratoriais ainda são manuais, o que significa que os dados não são coletados automaticamente. E nos casos em que os dados são coletados, geralmente são isolados – o que significa que os cientistas não conseguem conectar os pontos para coletar atualizações em tempo real.

Quantidades insuficientes de dados e dados desconectados podem desacelerar os processos de laboratório, sufocando a produtividade e a inovação. Isso não apenas significa que os dados não podem ser usados ​​para análise, mas também limita a colaboração e, portanto, a progressão do projeto. As decisões também estão sendo tomadas após o fato e não em tempo real, causando atrasos e incorrendo em custos.

Os sistemas de gerenciamento de informações de laboratório (LIMS) são a peça que faltava no quebra-cabeça que reúne dados de diferentes fontes em todo o laboratório e permite que sejam transformados em informações que permitem aos usuários tomar medidas imediatas. Aqui, ilustramos como o LIMS pode ser usado para gerenciamento de dados de laboratório, permitindo que os dados sejam aproveitados para aumentar a eficiência e cortar custos.

O LIMS coleta informações de muitos processos digitalmente em todo o laboratório, como as datas em que as amostras são coletadas, recebidas ou concluídas. O registro desses dados para cada amostra fornece uma grande quantidade de informações que podem ser usadas para tornar o laboratório mais eficiente.

Os dados obtidos podem ser usados ​​de várias maneiras – como para mineração de dados – permitindo que o usuário obtenha informações adicionais sobre os indicadores de desempenho do laboratório, como o número de amostras executadas em um determinado período de tempo. Além disso, os usuários podem identificar facilmente os gargalos, permitindo-lhes corrigir problemas e, finalmente, reduzir custos.

Os dados do LIMS vão muito além das amostras e podem incluir desde registros de treinamento até dados não estruturados registrados em cadernos eletrônicos de analistas. Os dados coletados podem ser amplamente agrupados em três categorias distintas: operações de laboratório, administração do sistema e percepções científicas. Essas áreas combinadas levam a um conjunto de dados altamente detalhado, pronto para análises adicionais.

As soluções de análise de dados podem transformar os dados coletados pelo LIMS em ações. E para simplificar, alguns LIMS possuem análise de dados integrada – o que significa que não há necessidade de exportar dados e a governança de dados é mantida. A análise automatizada de dados pode ajudar em duas áreas principais: inteligência de negócios (BI) e aprendizado de máquina (ML).

A capacidade de identificar rapidamente gargalos operacionais e administrativos é essencial para o bom funcionamento do laboratório. Os painéis de BI são ferramentas que permitem aos gerentes de laboratório obter uma compreensão mais profunda e transformar insights de dados em ações. Dependendo do LIMS usado, diferentes recursos de business intelligence estarão disponíveis.

Um dos aspectos cruciais do laboratório biofarmacêutico, por exemplo, é garantir um suprimento suficiente de reagentes e consumíveis. A falta desses componentes vitais pode causar atrasos significativos, forçando os laboratórios a perder os prazos do projeto. Alguns LIMS vêm com um painel de visão geral de estoque (Fig. 1), permitindo que os usuários visualizem a localização e disponibilidade de qualquer consumível – e até mesmo solicitem novos estoques. Essas informações levam a uma melhor compreensão do uso e distribuição de consumíveis para ajudar a gerenciar as cargas de trabalho do laboratório.

A visão geral do estoque é apenas um exemplo - os painéis cobrem muitos outros aspectos críticos para os negócios, incluindo tempo de atividade do instrumento, carga de trabalho do analista e manutenção do instrumento.